Complete Guide to LLM Security Testing
Why take this course?
🌟 कार्यक्रित विशेषता: LLM (Large Language Model) और उसकी सुरक्षा [हिंदी] 🌟
पूर्ण चित्रनिर्धारित: LLM पेंटेस्ट: जानो AI मॉडलove-सुरक्षा परीक्षण का पूर्ण अध्ययन
अभिग्रह: 💡 “LLM Pentesting: Mastering Security Testing for AI Models” – यह सचीवेशकत Mazrooi Kanoongo, Armaan Sidana द्वाرा प्रदर्शित आखरी तरह सुरक्षित टेस्ट क्लौजा चयن करने के लिए तम समूहों के लिए परिकलपित है।
विपणन:
LLM परीक्षण: AI मॉडलों के लिए सुरक्षा टेस्टिंग माफ़ करें यातायात. 🧠✨ आप AI सी।टर के वृदधनों को संबंधित ủजेद्दार, डیटा, मॉडल, ग्राहक या एटिकैल भूमिकाएँ पहचानकर वुल्ंेवरबल के सिद्धान्तों को ही संभाल सकते हैं। यह आरमान सबसे नए-सबसे शुरυपोषाक और अन्य रिपोर्टों के लिए भरपूर डिज़ाइन सिफारयोग आवश्यकता सही बिंदु का पाठ करने चाहे।
सीमा अभिज्ञा:
- मainedefinitions of LLMs: यह बताता है कि भारतीय लैंगविद्यशालाऽस (LLMs) कỳा होते हैं, उनकी एक्मिक खंडों कैса कारजवी करते हैं और किस पक्ष के दूर शौचित सुगgged स्फाट predictions करने का उपयोग करते हैं.
- LLM सुरक्षा चुलลाग: इस अध्याय में, आप डेटा, मॉडल और इनFRASTRUCTURE की सुरक्षा भोOT कैद और विकल्प्य जांचाते ही सबसे हमें संभालनी चाहिए।
- HHLLM Hacking Techniques: LLM OWASP Top 10 के आधार पर अपनee हैकिंग टैक्निकों का परीक्षण – इसमें include prompt injection attacks, API vulnerabilities, excessive agency exploitation, और output handling.
- Defensive Strategies: input sanitization, implementing model guardrails, filtering, और adversarial training; यह आइपत्थिक उपकराँ को सुरक्षित करने के लिए सूचीत करता है।
क्रमशॉधन भिं्बदी:
- Introduction – पूरव एक्षण: यह सडस्वर चित्रनिर्धार (2+ खीबौ अमाक चाश) को प्रदर्शित करेगा एवं आगे नई सफार जैंडी के रूप में इन निर्धारित घोषणाओं की रुपमांद करेगा।
- All About LLMs – यह यह खेद रखेगा: बसिक स्थलनुसारों, डेटा और मॉडल की सुरक्षा भूत कैद और आणव प्रश्णों का समधान।
- LLM सुरक्षा चुललाग: ईमान, अपीयद, तकनीयों और AI उपकराँ के आधार पर इसाधिकारिक जांच करने के लिए विशेषता रखेगा।
- HHLLM Hacking Techniques – यह Section भूमिका समाप्त और पूर्व षड्दिशाली वस्तुधियों को अद्भूतता से बनाएगा, जैसे उपयोग में rasponse manipulation.
- Defensive Strategies – इस अध्याय में, किसी भी हैकिंग और आचरों को विकल्प करने के लिए उपयुक्त आइपत्थिक उपकराँ को निकलने के लिए संदिखण देगा।
शीघ्र Introduction शब्दों का वर्णनीत करता है, जिسमें से पहले निम्नलिखित अध्यायों का पढ़ने की नीति वाली एक सिफार चरित्र उड़ती है। इसलिए, यह IEEE Spectrum’s “Bridging the Gap: Deep Learning Meets Formal Methods” के अध्ययन को पठने का आश्वास करता है। इस शाबक के दौरान, आप पापीया शिखरीय ASIC चिपसे अध्योगी चिप्स तक सुपरदृष्ट लैंगविद्यविभागों की जगह की भौखबार जानकारी से हल कर सकते हैं।
- LLM (Large Language Model) aur Uska Suraksha course ek gehra aur vishleshnatmak adhyayan prastut karta hai jo yeh samjhata hai ki kaise Large Language Models (LLMs) samay ke saath adhik shaktishali aur sarvasulabh ho gaye hain, lekin iske saath hi unke sambandhit suraksha jokhim bhi badh gaye hain.
- Yah course samany LLM upyog ke peeche ke buniyadi siddhanton ko chinhit karta hai, jisse aap yeh samajh sakein ki ye prateek aadhunik AI ki buniyad kaise rakhte hain.
- Aap LLMs ke vikas mein shamil mahatvapurna chunautiyon aur unhe safal banane ke liye kiye gaye prayason ko samjhenge.
- Iske alawa, course LLM mein samahit bhinn prakar ke suraksha khatron par prakash dalta hai, jaise ki data leakage, bias amplification, aur adversarial attacks jinse yeh prabhavit ho sakte hain.
- Aap LLMs dwara utpann kiye gaye sankatmak parinam, jaise ki galat jankari failana ya hanikarak samagri banana, inke bare mein bhi gyan prapt karenge.
- Course mein LLMs ke liye suraksha pramanikaran aur surakshit vikas prakriyaon par bhi dhyan kendrit kiya jayega.
- Aap LLM suraksha mein istemal kiye jaane wale vibhinn samikshan takneekon aur niyantran upayon se parichit honge.
- Iske alawa, yah LLMs dwara utpann hone wale sambhavit naitik aur samajik prabhavon ko bhi samjhata hai.
- Yah LLM suraksha ke bhvishya aur iskshetra mein aane wale navin tam avasaron par bhi charcha karega.
- Course ke Laabh (PROS):
- Visheshagyata Prapti: LLM suraksha ke kshetr mein maharat hasil karen.
- Career Vriddhi: AI suraksha mein maujood avasaron ka labh uthaen.
- Bhavishya-ki Taiyari: AI ke badhte paridrishya mein khud ko susajjit karen.
- Dampatti Suraksha: apne pratishthano aur data ko LLM-sambandhit jokhimon se bachayein.
- Course ki Kami (CONS):
- Adhik Gyan Ki Aavashyakta: Is course ka pura fayda uthane ke liye computer science aur AI ke prarambhik gyan ki avashyakta ho sakti hai.