Build State of the Art Machine Learning Models without a single line of code
Why take this course?
🚀 Unlock the Power of Machine Learning with No Code!
Řekněte adiós návládání komplexních kódů a zavítejte do světa automatizovaného strojového učení (AutoML) s Amazon SageMaker. Naše AutoML Automated Machine Learning BootCamp je zde, abyste se naučili vytvářet skvoté státní příslušnosti strojových učení modelů bez písemného zadání jednoho řádku kódu. 🧠✨
Co je AutoML?
AutoML je revoluční přístup k strojovému učení, který umožňuje používat platformy, nástroje nebo knihovny strojového učení, které umožňují tvorbě a nasazení modelů bez nutnosti psaní kódu. Tento přístup má za cíl zpřístupnit strojové učení širšímu spektru uživatelů, včetně těch, kteří nemohou počítat s dobrým programátorským znalostmi.
Amazone SageMaker: Vrchol cloudové výpočetní pro strojové učení.
SageMaker, plně spravovaná služba od Amazon Web Services (AWS), je navržena tak, aby vývojáři a vědcové strojového učení mohli lépe než kdykolib dříve stavět, trénovat a nasazovat strojové učení modely na velkou škálu. SageMaker poskytuje vydané algoritmy, knihovny pro běžné úlohy strojového učení a nástroje pro datová předobrazování, tuning modelů a nasazení modelů, včetně integrace s dalšími službami AWS.
Automatizované výběr a tuneška strojového učení (AutoML) v SageMaker.
SageMaker umožňuje automatický výběr a tunešku různých strojových učení modelů, aby se zvýšila jejich přesnost a výkon. Uživatelé mohou využít vydané algoritmy a knihovny SageMaker nebo vlastní algoritmy a knihovny k tomu, aby dosáhli lepších výsledků.
SageMaker Studio Canvas: Interaktivní povrch pro strojové učení (No Code ML).
Canvas je integrální součást SageMaker Studio, která umožňuje uživatelům interagovat se svými daty, vytvářet a visualizovat workflows a vyvíjet a ladit Jupyter notebooky bezpečně na webu. Tento krok poskytuje výhodné možnosti pro experimentování, manipulaci a vizualizaci dat a umožňuje snadno přidávat přednabalené kódové fráge, zvané “recipes”, aby se prováděly běžné úkoly strojového učení jako je předobrazování dat, vizualizace a analýza.
Spolupráce na vysoké úrovni.
Studio Canvas umožňuje snadně sdílet notebooky, recipes a data s jinými uživateli, což usnadňuje spolupráci na projektech strojového učení. Tento způsob pracovního postupu umožňuje urychlit vývoj modelů strojového učení a zlepšit spolupráci mezi týmy.
IN TÊMTO KURZU NAUČÍTESE:
- Přehled životního cyklu projekt strojového učení
- Základy strojového učení
- Cloudové výpočty pro strojové učení
- AWS SageMaker Canvas (No Code ML)
- Vytváření, trénink a nasazování modelů strojového učení bez psaní kódu
Nechtěte se nyní zapojit do světa možností, který přináší AutoML s Amazon SageMaker, a stněte se odborník na strojové učení, které vám otevírá dveře k inovativním řešením a výzkumu. Přidělte se do naší AutoML Automated Machine Learning BootCamp a začněte cestu k vytváření státních příslušností modelů strojového učení dnes! 🌟